Druga edycja certyfikowanego szkolenia przez DAMA International w Polsce.
Zbuduj solidne podstawy koncepcji zarządzania danymi i zdobądź certyfikację CDMP!
W Polsce nieustannie rośnie liczba profesjonalistów od danych. Wielu z nich dostrzega konieczność i potrzebę rozwijania swoich umiejętności poprzez certyfikację, uznawaną na całym świecie.
Wychodząc naprzeciw potrzebom oferujemy certyfikowane szkolenie Data Management Fundamentals, które zagwarantuje Państwu możliwie najlepsze doświadczenie szkoleniowe. Realizujemy je we współpracy z Fit Academy – certyfikowanym partnerem edukacyjnym DAMA International.
Zapraszamy do zapisów na drugą edycję szkolenia Data Management Fundamentals, autoryzowanego przez DAMA International. Szkolenie skupia się na przygotowaniu i przekazaniu wiedzy oraz kompetencji niezbędnych do zdobycia certyfikacji CDMP (Certified Data Management Professionals). Szkolenie obejmuje 2 dni warsztatów oraz trzeci dzień na konsultację oraz egzamin, wszystko onsite w Warszawie.
Nasz program szkoleniowy zawiera niezbędną wiedzę i kompetencje potrzebne do zdobycia prestiżowej certyfikacji CDMP (Certified Data Management Professionals). Dodatkowo, to również idealna okazja do wymiany poglądów, zdobywania wiedzy i budowania relacji biznesowych.
Podejście do egzaminu jest dobrowolne, nieobowiązkowe. Przeprowadzone szkolenie nie daje gwarancji zdania egzaminu. Pierwsza edycja szkolenia przeprowadzona w Polsce, cieszyła się bardzo wysokim progiem zdawalności , dotychczasowe szkolenia prowadzone przez Fit Academy (poza Polską) cieszyły się równie wysokim progiem zdawalności i osiągania poziomu Practitioner.
Nasze szkolenie oferuje kompleksową edukację w zakresie wiedzy dotyczącej zarządzania danymi, zgodnie z międzynarodowym standardem DAMA (www.dama.org) Body of Knowledge (DMBOK2).
Jeżeli chcesz ugruntować swoją wiedzę oraz potwierdzić swoje doświadczenie certyfikatem Data Management Fundamentals – to szkolenie jest dla Ciebie!
Szkolenie przygotowujemy dla kameralnej, maksymalnie 12-osobowej grupy.
Warsztaty poprowadzi certyfikowany ekspert z Fit Academy w języku angielskim.
Jeśli chcesz podnieść swoje kwalifikacje i zwiększyć swoje szanse na osiągnięcie poziomu Practitioner oraz na zdobycie branżowej certyfikacji zawodowej DAMA Certified Data Management Professional (CDMP), to nasze szkolenie jest idealne dla Ciebie.
Dlaczego warto wziąć udział w szkoleniu:
Poszerzysz swoją wiedzę na temat koncepcji zarządzania danymi i poznasz ramy standardu DAMA
Skonsolidujesz podstawy różnych dyscyplin informacyjnych w całym spektrum zarządzania danymi
Potwierdzisz swoje kwalifikacje międzynarodowym certyfikatem, dzięki czemu poszerzysz swoje perspektywy zawodowe
Wymienisz się doświadczeniami z innymi specjalistami
Otrzymasz potwierdzenie godzin odbytego profesjonalnego szkolenia - tj. 21 punktów CDU/PDU
Warsztaty poprowadzi
To certyfikowany trener szkoleń DAMA International CDMP oraz uznany specjalista, posiadający stopień doktora nauk matematycznych ze specjalizacją fizyko-matematyczną. Jego doświadczenie i ekspercka wiedza w analizie i zarządzaniu bazami danych czynią go kompetentnym ekspertem w tej dziedzinie. Jego wieloletnie doświadczenie jako nauczyciela i trenera niestandardowych kursów z zakresu zarządzania danymi dla profesjonalistów, pozwala mu na skuteczne i przystępne przekazywanie wiedzy. Trener również posiada bogate doświadczenie w doradztwie organizacyjnym, przeglądzie i usprawnianiu procesów, digitalizacji i zarządzaniu danymi. Jego solida edukacja i kariera zawodowa została potwierdzona przez wiele prestiżowych, międzynarodowych certyfikatów tj. m.in.
• Certified Data Management Professional - Master Level (DAMA International),
• Data Governance Certification - Master Level (DAMA International),
• Data Quality Certification - Master Level (DAMA International),
• R Programming, Certified Data Management Professional - Associate Level (DAMA International) The Data Scientist's Toolbox (Johns Hopkins University via Coursera).
* organizatorzy zastrzegają możliwość zmiany osoby trenera - przy zachowaniu adekwatnego doświadczenia i certyfikatów szkoleniowych trenera.
Poszerzysz swoją wiedzę w zakresie takich dziedzin jak:
- Zarządzanie danymi i Data Governance
- Business Intelligence i analityka
- Big Data oraz Data Science
- Architektura oraz modelowanie danych
- Master Data Management
- Przechowywania danych, ich integracja i interoperacyjność
Dla kogo jest certyfikowane szkolenie Data Management Fundamentals
Szkolenie skierowane jest do profesjonalistów, którzy już pracują z danymi w swojej pracy i chcą poszerzyć swoją wiedzę oraz podnieść swoje kwalifikacje na międzynarodowy poziom certyfikacji. To szkolenie dla praktyków, którzy mają już doświadczenie w pracy z danymi i chcą ugruntować swoją wiedzę w zakresie zarządzania danymi, poznać metody i techniki przygotowania do egzaminu CDMP (Certified Data Management Professionals) oraz zdobyć branżową certyfikację zawodową DAMA.
Masz pytania odnośnie uczestnictwa w szkoleniu?
Skontaktuj się z nami, odpowiemy na wszystkie Twoje pytania!
Poznaj opinie uczestników pierwszej edycji szkolenia!
Szeroka wiedza skondensowana w sposób odpowiadający wymaganiom egzaminu." 😃
Agenda
Dzień 1
09:00 - 13:00
Course and Data Management Introduction
• Data Management Maturity Self-evaluation exercise
• Data is or not the new Oil?
• Introduction to DAMA DMBOK2 Framework (DAMA Wheel, Environmental Factors Exagon and Context Diagram)
• Other Data Management Framework
• Reasons why Data is an asset with singular characteristics
Data Governance, Data Ethics and Data Roles and Responsabilities
• What is Data Governance and Why it is important
• Data Governance Bodies and Committees
• Design and Implement Data Governance Activities
• Typical Data Management Roles and Responsibilities
• Building a Data Management Organization
• What does Data Handling Ethics means? Principles and Risks
13:00 - 14.00
14:00 - 17:30
Data Architecture and Modeling
• What is the role of Data Domain in Enteprise Architecture?
• Zachman Framework
• What is a Data Model and why it is important
• Data Model Components, learning to read and understand a Data Model
• Different schemes and levels of detail of a Data Model
Data Storage and Operations, Content and Document Management
• Data Storage and Operation definitions and principles
• Types of Database Environments
• Database Administrators
• Different types of database organizations and Data Processing Managing Unstructured Data, Document and Contents
• Records Management and Regulatory requirements
Dzień 2
09:00 - 13:00
Data Security, Integration and Interoperaibility
• Data Security Goals and Business Drivers
• Secure Data at Rest and Network Security Data Security Risks Data Integration, how data are consolidated within applications
• Data Interoperability principles, techniques and method ETL vs ELT, preparing Data Warehouse or Data Lakes
Data Warehouse , Business Intelligence , Big Data and Data Science
• What is Data Warehouse, different approaches and techniques answering different business needs
• Developing Business Intelligence to enable data driven decisions
• What is Data Science and why do we need it
• Big Data Architecture and difference between Data Warehousing
• Classic reasons of failure of Big Data Initiatives
13:00 - 14.00
14:00 - 17:30
Data Quality
• What is Data Quality and why it is important for business
• Data Quality risks and how to face them
• Developing Data Quality Metrics and Indicators
• Monitor And Control Data Quality
• Manage Data Quality Rules, Data Quality Improvement Lifecycle and Data Quality Issues
Metadata, Master and Reference Data Management
• What is Metadata, Reference Data, Master Data
• The key role of a Metadata Repository, opportunities and business use
• Metadata Architecture
• Categories of Reference Data and Master Data
• System of Records, Trusted Source and Golden Records
Dzień 3
09:00 - 14:00
14.00 - 15.00
15:00 - 17:30
Jeśli jesteś zainteresowany kolejną edycją certyfikowanego szkolenia CDMP, to zostaw nam swoje dane
- będziesz miał pierwszeństwo w kolejce!
ORGANIZATOR SZKOLENIA
PARTNER MERYTORYCZNY SZKOLENIA
SZKOLENIE AUTORYZOWANE PRZEZ
